DEEP-Assess

Dynamic Expert Evaluation

Paradigm

多模态动态AI专家评估范式

DEEP-Assess是由未来模因科技与北京师范大学心理学部联合研发的下一代多模态动态AI专家评估范式,基于认知心理学框架与领域自适应大模型技术,通过半结构化深度访谈实现复杂场景(如心智发展、人际关系、软能力等)的量化评估与综合分析。

DEEP-Assess以专家级AI访谈者为核心,结合开放式对话、情境模拟及多模态任务交互(如绘图连线、虚拟现实情境反应等),通过认知轨迹分析突破传统量表评估的维度局限。在心理健康、教育发展、职业能力、人际关系等非结构化评估领域,该范式能够构建精准的全息心理画像,同时有效解决传统专家评估模式下的人力成本高、标准化执行难以及主观偏见等核心问题。

对于评估结果,DEEP-Assess通过自主研发的「智能视角适配算法」,基于角色认知框架分析与多维度需求建模技术,实现评估数据的动态语义重构与角色化解析。该算法在保障核心数据一致性的前提下,通过认知心理学与社会工作双重视角原则,识别不同决策场景的核心需求特征,生成具有角色适配性的认知界面及定制化干预策略。系统突破传统评估的单维输出模式,在科学严谨性与人文关怀性之间建立动态平衡,显著提升跨场景决策效能与干预接受度,真正实现“一方数据,多维赋能”的评估范式革新。

评估范式Multimodal
DEEP-Assess 多模态动态AI专家评估范式
Dynamic Expert Evaluation Paradigm 复杂场景动态评估与决策赋能
1
2
3
未来模因
DEEP-Assess 与传统评估方式对比
DEEP-Assess vs. Traditional Assessment Models
维度
对比维度
量表评估
专家访谈评估
DEEP-Assess
DEEP-Assess 应用终端
DEEP-Assess Application Terminal
软件形态
软件:手机/平板/电脑
模态:文字 | 语音 | 视频
普测-自测场景
硬件形态
DEEP-Assess 多模态评估数据矩阵
DEEP-Assess Multimodal Data Matrix
软件形态Software Architecture
Hardware Architecture硬件形态
应用领域娱乐普测教育咨询、军队医疗反间谍、刑侦、反贪
应用范围性(广)
(窄)
评估准确性(低)
(高)
模态数量(少) ‌

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